| 2176 |
下列可以作为 Python 变量名的是（ ）。 A．v_5 B．if C．x-6 D．76i |
97 |
2024-08-17 |
| 2177 |
下列对象中（ ）不属于数字类型？ A．int B．float C．str D．complex |
73 |
2024-08-17 |
| 2178 |
Python 是（ ）的计算机程序设计语言。 A. 面向过程 B. 面向组件 C. 面向服务 D. 面向对象 |
90 |
2024-08-17 |
| 2179 |
以下程序用 data 建立一个 DataFrame，替换其中一个数字，请填补空缺行。 __________________ data = {'grade': |
41 |
2024-08-17 |
| 2180 |
在下列代码中写出错误代码行序号，并修改成正确代码。 a = 5 b = input(str(a)+"<") ① c = 0 if a<b: ② for |
39 |
2024-08-17 |
| 2181 |
观察下列代码，将输出值写在横线上。 now = 2017 for year in range(2010,now): if year%3==0 and year%30!=0 |
51 |
2024-08-17 |
| 2182 |
观察下列代码，将输出值写在横线上。 s=[32,56,43,78,85,27] def comp(a,b): if a>b: print('true') else: pr |
55 |
2024-08-17 |
| 2183 |
试着编写代码，通过 matplotlib 绘制一个标准圆。 |
37 |
2024-08-17 |
| 2184 |
pyplot 中绘制图表的函数是（ ）。 A．show() B．findall() C．plot() D．clear() |
40 |
2024-08-17 |
| 2185 |
下面关于 Numpy 的说法正确的是（ ）。 A．Numpy 是 Python 自带的库，不需要单独安装 B．Numpy 提供了一种 ndarray |
34 |
2024-08-17 |
| 2186 |
下面不属于预言型数据挖掘的是（ ）。 A．分类 B．关联分析 C．回归 D．时间序列 |
97 |
2024-08-17 |
| 2187 |
下面不属于三种常见排序方法的是（ ）。 A．自然排序 B．选择排序 C．插入排序 D．冒泡排序 |
32 |
2024-08-17 |
| 2188 |
解决汉诺塔问题用的算法是（ ）。 A．查找 B．递归 C．递推 D．排序 |
52 |
2024-08-17 |
| 2189 |
下面关于算法的说法正确的是（ ）。 A．算法可以是无限的 B．算法编好后，可以直接在计算机上运行 C．算法可以有一个，或 |
81 |
2024-08-17 |
| 2190 |
下面返回 True 的是（ ）。 A. ‘H’ in ‘Hello’ B. 42 = ‘42’ C．3 ＜ 4 D．5 ＞ 10 |
54 |
2024-08-17 |
| 2191 |
关于字典，下面说法不正确的是（ ）。 A．字典相当于一个二元的元组 B．字典中每个键只能对应一个值 C．字典中不能单独 |
57 |
2024-08-17 |
| 2192 |
下面说法正确的是（ ）。 A．列表有隐式的写法，可以不带括号 B．元组必须用小括号括起来 C．元组数据不能拆分 |
70 |
2024-08-17 |
| 2193 |
关于函数，下面说法正确的是（ ）。 A．Python 中函数需要用 {} 表示函数域 B．函数名是不区分大小写的 C．调用函数时，参 |
38 |
2024-08-17 |
| 2194 |
以下运算符中，优先级最高的是（ ）。 A．* B．+ C．- D．= |
93 |
2024-08-17 |
| 2195 |
下面变量运算会报错的是（ ）。 A．5+3.4 B． int(‘123’)+4 C．‘123’+4 D．7+4+5j |
69 |
2024-08-17 |
| 2196 |
以下变量命名不正确的是（ ）。 A．_123 B．TT23 C．__32 D．1rdf |
98 |
2024-08-17 |
| 2197 |
以下是整数型的数字是（ ）。 A．3.123 B．1+0j C．900 D．0.0 |
59 |
2024-08-17 |
| 2198 |
关于 Python，下面说法正确的是（ ）。 A. Python 只能在 IDLE 中运行 B. Python 的扩展库可以通过 pip 来安装 C. |
26 |
2024-08-17 |
| 2199 |
以下程序用 matplotlib 库中的 pyplot 绘制平方图形，请填补空缺行。 __________________ import numpy as np |
36 |
2024-08-17 |
| 2200 |
在下列代码中写出错误代码行序号，并修改成正确代码。 import numpy as np a=np.ayyay([0,1,2,3,4]) ① |
62 |
2024-08-17 |
